本文目录一览：
- 〖壹〗 、Excel工作表疫情期间快速统计出行情况技巧!
- 〖贰〗 、多哥关务提示
- 〖叁〗、复旦博士生写代码统计核酸结果,可以解决哪些问题?
- 〖肆〗 、学以致用,复旦博士李小康写130行代码实现快速准确统计核酸结果...
- 〖伍〗 、核酸结果统计难,复旦博士生的操作火了,他究竟做了什么?
- 〖陆〗、自然语言处理NLP:主题LDA、情感分析疫情下的新闻文本数据|附代码...
Excel工作表疫情期间快速统计出行情况技巧!
〖壹〗、步骤1：选中数据列：鼠标拖动选中B列中所有包含出行状态数字的单元格区域 。步骤2：打开单元格格式设置窗口：右键单击选中的单元格区域，在弹出的菜单中选取设置单元格格式 。步骤3：选取自定义格式类型：在弹出的“设置单元格格式 ”窗口中 ，点击左侧的自定义选项。
〖贰〗 、比如你要学函数 ，你先搜关键词“excel 常用函数 ”，找到几个专门的帖子看一看 ，对不同的函数有什么功能先过一遍 ，不要求都学会，但是要打基础 ，把像vlookup 、if、sumif这样的基础函数学会 、运用 。
多哥关务提示
多哥关务提示：在与多哥进行进出口贸易时 ，需特别注意以下关务事项：贸易概况 贸易总额：2023年，中国与多哥的进出口总值达到2745亿元人民币，同比增长22% 。多哥在中国贸易伙伴中（不计东盟 、欧盟等经济体）位列第98位 ，显示出两国贸易关系的稳步增长。
支撑体系：全链路数字化供应链保障落地物流与关务：跨境物流订单数增长113% ，智能关务系统订单数激增1448%，确保货物高效通关 。例如 ，疫情期间“保价保舱”政策稳定了供应链 。金融与结算：构建全球支付结算金融体系 ，收汇规模增长87%，降低中小企业资金风险。
复旦博士生写代码统计核酸结果,可以解决哪些问题?
解决方案：130行代码的智能化核查开发者身份：李小康是复旦信息科学与工程学院博士生 ，专业为生物医学工程 ，研究方向为医学影像与人工智能，同时担任辅导员。技术原理：OCR文字识别：将核酸截图中的文字（如姓名、检测时间 、结果）转换为可编辑文本 ，识别率接近100% 。
解决方案：技术选取：OCR（光学字符识别）技术：李小康想到利用OCR技术将图像中的文字识别出来 ，转换为文本信息，方便核查 。由于核酸截图是打印字体 ，识别率非常高 ，几乎可以做到100%准确。
可以减少出错率，古话说的好，是人总是会犯错的 ，可是用了这个软件就会减少很多出错率 。这项程序只是在这个学校予以通行 ，再过段时间，也许全国各地都会通用 ，到时候将带来更多的便利 。同时这也体现了人们在运用自己知识的能力。人类正在慢慢与疫情作斗争 。
学以致用,复旦博士李小康写130行代码实现快速准确统计核酸结果...
〖壹〗 、复旦博士李小康通过编写130行代码实现快速准确统计核酸结果 ，核心在于将OCR技术应用于实际场景，解决了人工核查效率低、易出错的问题 ，其价值不仅在于技术实现 ，更在于“学以致用 ”的行动力 。
〖贰〗 、解决方案：130行代码的智能化核查开发者身份：李小康是复旦信息科学与工程学院博士生，专业为生物医学工程 ，研究方向为医学影像与人工智能 ，同时担任辅导员。技术原理：OCR文字识别：将核酸截图中的文字（如姓名 、检测时间、结果）转换为可编辑文本，识别率接近100% 。
〖叁〗 、第一点 ，对于程序非常熟悉 ，有非常扎实的基底 。写程序，写一个代码是需要有非常扎实的基底，作为一名在校生 ，如果想写出非常实用的代码 ，就需要付出非常多的努力，对这个程序非常熟悉。他能够迅速的写出相应的程序并且实施 ，复旦博士李小康写130行代码实现快速准确统计核酸结果 ，可以看出他拥有扎实的功底 。
〖肆〗 、代码编写：3月15日晚，李小康花了一个多小时写出了初始代码 ，共130行 ，发现能够跑通且运行效率很高 。程序验证与效果：验证：程序写好后，李小康在自己班级的核酸截图数据上进行验证 ，准确率很高 ，甚至检测出了之前人工核查没有发现的问题。程序运行时间很短，80多张图只需要20多秒。
核酸结果统计难,复旦博士生的操作火了,他究竟做了什么?
〖壹〗、复旦博士生李小康通过编写程序 ，利用OCR文字识别和正则表达式筛选技术 ，实现了核酸结果的高效统计，几分钟即可核查数百人的核酸截图，大大提高了核查效率和精度 。背景与问题：自3月初以来 ，复旦大学启动常态化核酸筛查工作 ，要求班级辅导员核查学生“健康云 ”核酸完成截图，确保“不漏一人” 。
〖贰〗、由于复旦大学近来在疫情防控期间 ，需要对相关学生的核酸报告进行统计。但是现有方法采取的是根据截图进行人工比对 ，这不仅耗时较长而且难度大，为了解决这种情况 ，这位博士生想到了利用程序语言和光学字符识别技术做出了一个简易的筛选程序 ，大大提高了核酸结果筛选的效率 。
〖叁〗 、复旦博士生李小康通过编写130行代码实现核酸截图自动化核查，将万人核查时间从数小时缩短至2分钟 ，显著提升效率并减少人工错误 。背景与问题疫情下的管理需求：上海市启动常态化核酸筛查 ，复旦大学要求辅导员逐一核查学生核酸阴性证明，确保及时上报阳性病例。
〖肆〗 、图像预处理：对核酸截图进行灰度化、降噪等操作 ，提升文字识别准确率 。文字识别：通过OCR引擎（如开源的Tesseract或百度OCR API）将截图中的文字转换为可编辑的文本 。信息提取：从识别结果中提取关键字段（如姓名 、检测时间 、结果状态）。
自然语言处理NLP:主题LDA 、情感分析疫情下的新闻文本数据|附代码...
自然语言处理NLP：主题LDA 、情感分析疫情下的新闻文本数据 主题LDA分析：定义：LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种用于文本数据主题建模的算法 ，能够自动发现文档集合中的潜在主题 。应用：在疫情新闻文本分析中，LDA可以帮助识别新闻报道中的主要话题，如疫情发展、防控措施 、社会影响等 。
