本文目录一览：

• 〖壹〗、DeepMind祭出预测新冠病毒“蛋白质折叠”重磅武器:AlphaFold!精度碾压...
• 〖贰〗 、蠕动泵助力核酸检测更高效 、更校准
• 〖叁〗
  、广西首台5G热感测温助力钦州防控疫情,测温仅需一两秒
• 〖肆〗、连个体温都测不准,疫情岂能防好控?
• 〖伍〗 、新华时评:做好服务业疫情防控要坚决防止简单化 、乱作为
• 〖陆〗、智能巡检机器人为疫情防控出一份力

DeepMind祭出预测新冠病毒“蛋白质折叠
”重磅武器:AlphaFold!精度碾压...

AlphaFold的背景与功能DeepMind的成就：DeepMind作为谷歌母公司Alphabet旗下的AI公司 ，以开发AI系统击败人类围棋冠军和电子游戏玩家而闻名 。此次
，DeepMind将AI技术应用于生物学领域，帮助人类对抗新冠病毒
。

AlphaFold 是 DeepMind 推出的能够根据基因序列预测蛋白质 3D 形状的人工智能系统 ，在蛋白质折叠领域取得重大突破
，为科学和医学研究带来新希望。AlphaFold 的推出背景与成就DeepMind 旗下 AlphaGo 曾在世界象棋
、围棋等项目中取得超越人类的表现，两次登上 Nature 。

谷歌DeepMind开发的AlphaFold系统在蛋白质结构预测领域取得重大突破 ，其核心成果与潜在影响如下：技术突破的核心内容解决蛋白质折叠问题AlphaFold通过神经网络模型与深度强化学习技术
，成功预测蛋白质在原子级范围内的三维结构
。

AlphaFold2通过人工智能技术解决了蛋白质结构预测这一核心难题，不仅为生物学研究提供了强大工具 ，也标志着AI在科学发现中的角色从辅助工具转变为关键驱动力。其开源模式与跨学科影响，进一步推动了全球科研合作与技术创新 。

DeepMind的蛋白质折叠AI（AlphaFold）通过在“蛋白质结构预测关键评估”（CASP）竞赛中取得突破性成绩
，解决了50年来困扰生物学界的蛋白质结构预测难题，其预测精度接近实验水平 ，被认为破解了生物学重大挑战
。

定制新蛋白：AlphaFold2使科学家能从头设计自然界中不存在的蛋白质
，开辟生物学研究新领域。例如，英国朴茨茅斯大学利用其设计了处理一次性塑料的蛋白质 。病毒研究：2020年 ，DeepMind使用AlphaFold2绘制SARS-COV-2病毒蛋白质结构图
，助力全球病毒研究。

蠕动泵助力核酸检测更高效 、更校准

〖壹〗
、蠕动泵校准的详细步骤：选取校准液体 通常使用纯水进行校准，因为纯水的流动性和密度比较标准 ，能确保测量的准确性
。准备工作 安装泵管：将泵管正确安装在蠕动泵上
，确保进液端和出液端都放置在装有纯水的容器中。排除空气：启动蠕动泵，让纯水流过泵管 ，以排除泵管内的空气 。

〖贰〗、雷弗BT101L流量型智能蠕动泵的应用为样品输入带来了重要的改进
，能够实现恒定的流量控制，避免样品输入过快或过慢的问题 ，确保样品以一致的速度进入离心管中，这有助于提高实验结果的可靠性和重复性
。此外
，还能够减少操作人员的技巧要求，使样品输入更加简便可靠。

〖叁〗 、蠕动泵在药剂包衣中的具体作用精准输送包衣液包衣液经蠕动泵输送至进口喷枪 ，喷洒至片芯表面 。蠕动泵通过软管挤压实现液体传输
，确保包衣液仅接触软管内壁，避免泵体金属或塑料部件污染物料
。

〖肆〗
、雷弗WT600F分配型智能蠕动泵通过精准定量分配、高效作业 、防交叉污染及适配粘稠液体传输等特性 ，成功助力郑州某生物公司盐酸特比萘芬生产
，满足客户对精度
、效率及洁净度的严苛要求。客户背景与需求郑州某生物公司主营体外诊断试剂及仪器研发，产品覆盖免疫、微生物 、生化等领域 。

〖伍〗
、体现了雷弗产品在科研领域的认可度
。总结雷弗BT100L流量型智能蠕动泵凭借其小巧设计、高精度控制 、稳定传输及智能化功能 ，成功解决了燃料电池研究中电解质溶液添加的痛点
，为实验室提供了高效、可靠的流体传输解决方案。此案例不仅彰显了雷弗在流体技术领域的创新能力，也为清洁能源研究提供了设备选型借鉴 。

〖陆〗
、雷弗蠕动泵凭借精准计量、稳定传输 、高效灌装等优势 ，在食品制造全流程中发挥关键作用
，助力行业实现智能化升级
。以下从核心功能
、产品特点及具体应用场景展开分析：精准配料：确保产品品质稳定食品加工中，精确的配料计量直接影响产品质量与口感。

广西首台5G热感测温助力钦州防控疫情,测温仅需一两秒

〖壹〗、广西首台移动5G热成像人体测温设备在钦州东站投入使用 ，通过非接触式快速测温助力疫情防控，测温仅需1-2秒
，精度达±0.05℃，并具备自动报警功能 。技术特点与优势高效快速：该设备采用5G热成像技术 ，可在1-2秒内完成人体温度检测
，相比传统手持测温枪（需逐人停留3-5秒）效率显著提升。

连个体温都测不准,疫情岂能防好控?

〖壹〗 、体温检测不准确实会对疫情防控造成重大阻碍，因为体温检测是疫情防控的基础防线 ，若检测不准
，会耗费人力物力且埋下隐患
。

〖贰〗
、测量前避免干扰因素测量前20~30分钟需避免剧烈运动、进食 、喝冷热水
、沐浴或冷热敷。若刚完成上述活动，应休息30分钟后再测量 。这些行为会改变人体代谢或局部血液循环 ，导致体温短暂升高或降低
，影响结果准确性
。水银温度计的正确使用 检查完整性：使用前确认温度计无破损，防止水银泄漏。

〖叁〗、虽然少数患者可无明显发热 ，但绝大多数患者岁随病情进展
，都可以出现发热表现 。测量比较比较方便，手持测温枪 ，几秒钟就能检查出体温，能尽最大程度发现体温高的人
，从而第一时间发现潜在的患者
。

〖肆〗 、不会的，这个校准过的体温枪还是比较准确的。近来一般来说 ，体温枪测量体温是有一定的误差的
，按照要求体温枪的误差可以达到正负0.2℃左右，这个跟测量距离也有关系 ，但发烧的话
，测量出来的值肯定超过32度以上 。

〖伍〗
、安静休息：测量体温前应避免剧烈运动或喝开水等行为，这些活动可能导致体温暂时升高 ，从而影响测量的准确性
。综上所述
，为了确保体温计能够准确测量体温，应确保夹持时间适当（五分钟以上）、夹持方式正确（夹紧于腋窝处） 、以及做好测量前的准备工作（擦拭腋窝、安静休息）。

新华时评:做好服务业疫情防控要坚决防止简单化、乱作为

〖壹〗 、总结：新华时评强调 ，服务业疫情防控需以科学精神为指导
，拒绝“一刀切 ”与“乱作为
”，通过精准施策平衡防疫与民生需求 。各地需以政策落实为抓手 ，动态优化措施，为服务业恢复发展创造有利条件
。

〖贰〗
、群众路线是基础：防控措施需充分考虑群众需求
，避免简单化、粗暴化执行。时评强调“尽最大努力为老百姓提供方便”，如优化核酸采样点布局 、提供线上问诊服务等 ，以减少对日常生活的干扰 。

〖叁〗
、因此
，需继续坚持高效统筹疫情防控和经济社会发展，落实落细各项稳增长举措 ，推动经济持续恢复。坚定信心与底气
，统筹疫情防控与经济社会发展中国经济长期向好的基本面没有也不会改变，这是基于我国超大规模市场优势、产业体系完备 、政策空间充足等基本面因素得出的科学判断
。

智能巡检机器人为疫情防控出一份力

〖壹〗
、智能巡检机器人在疫情防控中主要通过热成像及高精度人脸识别技术实现非接触式体温检测 ，有效解决了人工检测的痛点
，具体贡献如下：非接触式体温检测，降低感染风险热成像技术原理：通过红外热成像仪捕捉人体表面温度分布 ，结合高精度人脸识别算法
，可快速定位额头等关键测温部位，实现无接触式体温筛查。

〖贰〗、智能巡检机器人在港口中能够承担多种关键任务 ，有效解决港口安全防控中的复杂问题，具体作用如下： 全天候无盲区视频监控适应复杂环境：港口存在高温 、严寒
、暴雨、台风等极端气候
，机器人可24小时持续巡逻，不受恶劣天气影响 。

〖叁〗 、构建全链条数字生态在政策引导下 ，巡检机器人正从单一设备升级为全链条数字化解决方案的核心组件
。从种猪繁育到育肥养殖
，通过物联网技术连接饲料投放、环境调控
、疫病监测等环节，形成覆盖养殖全周期的数字生态。例如 ，部分猪场已实现机器人与智能饲喂系统、环境控制系统的联动
，进一步提升养殖效率 。

〖肆〗 、王耀南院士团队领衔带队，联合多方力量历时40余天成功研制了一系列防疫机器人 ，并捐赠给湖南省人民医院
。

〖伍〗
、功能亮点：缓解人力紧张、提升运输效率
，支撑医疗服务保障。安防巡逻机器人高新兴5G智能巡检机器人：协助成都公安在人员密集场所维持秩序，结合立体防控云防系统与超级云眼摄像机实现全局管控 。功能亮点：实时监控 、智能巡检
、增强安保能力
。

〖陆〗、一维弦 MoRo 系列机器人中的智能防疫巡检机器人应运而生 ，它搭载了高精度测温设备后
，利用热成像技术，结合可见光摄像头 ，可以在0.5-2m的有效范围内进行体温测量，测温精度可达±0.3℃
，为公共场所测温提供了很好的解决方案。